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ソウル=聯合ニュース ハン・ジュホン記者 = 韓国政府は、人工知能AIやロボットなどの先端技術を融合させた「国家農業AX(AI転換)プラットフォーム」を構築し、農業をAI先導産業へと転換する計画を本格化させる。 政府は3日、ク・ユンチョル経済副首相主宰の経済関係閣僚会議において、このような内容を盛り込んだ「国家農業AXプラットフォーム推進案」を議論した。 農林畜産食品部は、AIとデータ基盤の営農ソリューションと次世代スマートファームモデルを結合した同プラットフォームを通じ、農業競争力の向上を図ると明らかにした。特に、ハードウェア機器の普及にとどまっていた従来のスマート農業の限界を超え、高齢者や初心者の農家でも容易に活用できる「知能型農業エコシステム」を造成し、生産性を高める構想だ。 本プロジェクトの主なポイントは以下の通りである。 - 民官合同SPC: 事業は民官合弁の特殊目的法人SPCを中心に推進される。総事業費は2,900億ウォン(約320億円)以上で、このうち政府出資額は最大1,400億ウォン規模となる。 - 民間主導の運営: 政府は公共性確保に必要な範囲内でのみ介入し、民間の専門性を最大限に発揮できるよう、プラットフォーム運営は民間主導で行う方針だ。 - 先端技術の適用: 栽培・畜産分野に特化したAIモデルを構築し、病害虫の早期診断、生育・飼養管理、遠隔精密制御などのオーダーメイド型営農サービスを提供する。 また、知能型・精密遠隔制御が可能な高効率・低コストのスマート温室および畜舎の構築も推進する。これにより、農業従事者の労働負担を軽減し生産性を高める一方、AI農業技術を新たな輸出産業として育成する目標を掲げている。 農林畜産食品部は今月中に民間コンソーシアムの公募と事業説明会を開始し、年内にSPCを設立する予定だ。また、SPCの早期安定化に向け、敷地確保のための行政手続き短縮支援や、「国民成長ファンド」などの政策資金を活用した融資支援も並行する方針である。 農林畜産食品部の関係者は「営農環境の革新を通じて農業の収益性を高め、労働負担を軽減できると期待している」とし、「高付加価値の販路を開拓し、AI農業モデルを通じてグローバル市場での競争力を確保していく」と述べた。 juhong@yna.co.kr 原文記事 出所:聯合ニュース2026.02.04. 本内容は上記のウェブ版に掲載されている記事を訳したものです。

大田=聯合ニュース キム・ジュノ記者 = 韓国調達庁は2日、軍需品の適格審査に活用される「信用度評価」を改善し、安定的な供給と政策支援を強化すると発表した。 適格審査とは、契約履行能力が不足している企業がダンピング入札で落札することを防ぐため、遂行能力や入札価格などを総合的に審査する制度である。軍需品の適格審査は、2020年7月以降に防衛事業庁から移管された一般商用軍需品(被服・食料など)に対して適用されている。 今回の改定は、最近繰り返された軍需品の納品遅延事例に対応して契約管理を強化するとともに、少子化対策・炭素中立(カーボンニュートラル)・雇用創出など、主要な政府政策への支援を軍需品調達分野にまで拡大するために設けられた。 調達庁は、軍需品供給の安定性を高めるため、信用度の配点構造を改善した。 主な改善内容は以下の通りである。 - 供給安定性の強化: 従来、過度な加点により納品遅延履歴のある企業が審査を通過する事例があったため、加点限度を下方修正し、納品遅延が発生した場合は総加点限度から直接減点する方式に変更した。 - ワークライフバランス支援: 仕事と家庭の両立において模範的な企業を優遇するため、新たな審査項目を新設し、加点(2点)を付与する。 - 炭素中立および技術認証: 技術認証および炭素中立政策に対応する企業に対し、それぞれ新たな加点を新設した。 - 雇用安定への寄与: 長期雇用を通じて雇用安定に寄与する企業を優遇するための加点を新設し、社会的弱者層への支援を拡大する「雇用優秀企業」への評価点も現行より上方修正する。 ペク・ホソン購買事業局長は「今回の適格審査信用度の改定により、軍需品の安定的供給基盤を強化する一方で、公共調達を通じた少子化対応などの政策支援機能も一層拡大することを期待する」と述べた。 kjunho@yna.co.kr 原文記事 出所:聯合ニュース2026.02.02. 本内容は上記のウェブ版に掲載されている記事を訳したものです。

懇談会で発言する李大統領=4日、ソウル(聯合ニュース 【ソウル聯合ニュース】韓国の李在明(イ・ジェミョン)大統領が4日に青瓦台(大統領府)で開いた懇談会で、経済団体・韓国経済人協会(韓経協)の柳津(リュ・ジン)会長は若者の雇用創出と地方への投資活性化に向け、主要10企業グループが5年間に約270兆ウォン(約29兆円)の地方投資を行うことを約束した。財界全体では計300兆ウォン規模になる見通しだ。 青瓦台の李圭淵(イ・ギュヨン)広報疎通首席秘書官は記者会見で、270兆ウォンのうち今年の投資額は66兆ウォンになる見通しだと明らかにした。前年の投資額より16兆ウォン多い。 10企業グループの今年の新規採用計画も前年より2500人増の5万1600人と集計された。そのうち66%にあたる3万4200人は経験者採用ではなく新卒採用になる見込みだ。 グループ別ではサムスンが1万2000人、SKが8500人、LGが3000人以上、ポスコが3300人、ハンファが5780人など。 なかでもサムスン電子の李在鎔(イ・ジェヨン)会長は同社株が韓国企業として初めて時価総額1000兆ウォンを超えたことに関し、「業績が大きく上昇しているため、今年はもう少し採用できる余裕ができた」と言及したという。 懇談会には李在鎔会長や現代自動車グループの鄭義宣(チョン・ウィソン)会長、ロッテグループの辛東彬(シン・ドンビン、日本名:重光昭夫)会長ら主要企業トップらが出席した。 ikasumi@yna.co.kr 原文記事 出所:聯合ニュース2026.02.04.

大田=聯合ニュース キム・ジュノ記者 = 韓国知的財産処は2日、フィジカルAIなど韓国企業が強みを持つ先端技術分野を優先審査の対象として拡大・編入し、全体平均の審査待機期間も14ヶ月に短縮する内容の「2026年特許審査処理計画」を確定・発表した。 計画によると、これまで人工知能AIニューラルネットワークなどAI分野で限定的に適用されていた優先審査の対象を、韓国が強みを持つフィジカルAIにまで拡大し、合成生物学などのバイオ技術も優先審査対象に編入する。 輸出企業の支援に向け、昨年試験的に実施した「輸出促進および先端技術超高速審査」を拡大し、輸出促進分野に適用していた出願人当たりの申請件数制限も廃止した。 これにより、輸出企業およびフィジカルAIなど先端技術出願の審査待機期間が画期的に短縮されるものと当局は見込んでいる。 昨年の全体平均審査待機期間は14.7ヶ月で、優先審査は2.1ヶ月、超高速審査は1ヶ月以内にそれぞれ調査された。 知的財産処は急増する特許出願に対応するため、今年AI、モノのインターネットIoT、コンピュータなど先端分野を中心に審査官34名を新規採用する予定だ。 先行技術調査事業の予算も前年比19.9%増額された399億ウォンを編成した。全体的な審査待機期間は昨年の14.7ヶ月から今年は14ヶ月まで短縮される見通しだ。 特許審査請求から登録・拒絶決定などの最終決定までの期間である「審査終結期間」も短縮される。優先審査に限り、出願人の意見に対する審査官の検討期限を4ヶ月から2ヶ月へと半分に短縮し、出願人の迅速な特許権確保を積極的に支援する方針だ。 チョン・ヨヌ特許審査企画局長は「技術先導による成長で大跳躍するために、韓国企業が高品質な特許権を迅速に確保できるよう支援する」とし、「産業特性を考慮した特許審査制度を備えるため、現場と緊密に疎通し、持続的に努力していく」と述べた。 kjunho@yna.co.kr 原文記事 出所:聯合ニュース2026.02.02. 本内容は上記のウェブ版に掲載されている記事を訳したものです。

ソウル=聯合ニュース チョ・スンハン記者 = 科学技術情報通信部は2日、今年、研究産業分野の研究開発R&D事業に、前年比8.3%増の345億ウォンを投入すると明らかにした。 今年は、「研究産業育成」、「国産研究装備の技術競争力強化」、「革新研究装備の核心技術開発および商用化」の3つの事業に、計142億ウォンを新規支援する。 研究産業育成事業には、47件の新規課題に対し57億ウォンを支援する。また、民間投資誘致連携トラックを新設するほか、研究開発サービス企業の成長段階別支援、プロトタイピング専門企業の育成、研究管理企業への支援などを行う。 革新研究装備分野では、外国産装備の代替および他分野への拡張など、商用化開発のために18件の新規課題に対し45億ウォンを支援する。 国産研究装備の技術競争力強化事業には、需要に基づいた国産研究装備のスケールアップ支援のために、17件の新規課題に対し40億ウォンを投入する。 科学技術情報通信部は4日、ソウル駅近くのスペースシェアで統合事業説明会を開催し、課題申請に必要な情報などを提供する。 科学技術情報通信部のイ・ウニョン研究成果革新官は「政府のR&D投資が拡大し、技術変化の速度が急速に進む環境において、R&D効率性を向上させうる研究産業の役割がいつにも増して重要だ」とし、「民間R&D支援能力を強化し、研究開発サービスや研究装備などの研究産業が市場での競争力を高められるよう、積極的に支援する予定だ」と述べた。 shjo@yna.co.kr 原文記事 出所:聯合ニュース2026.02.02. 本内容は上記のウェブ版に掲載されている記事を訳したものです。

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