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[ICT]
全球竞争范式下的韩国AI产业及政策动向
创建日期
2026.02.04
韩国AI产业动向：从以平台为中心的应用向全产业扩散
随着AI应用向全产业扩散，韩国AI产业正从初期以平台和信息通信领域为中心的阶段，逐步向包括制造业在内的多种产业领域扩大应用范围。根据《2024年人工智能产业现状调查》，AI产品及服务的主要应用产业中，信息通信业占比最高(46.0%)，制造业(35.7%)和公共、行政、国防及社会保障行政(24.8%)紧随其后。这表明AI的应用不再局限于特定的平台产业，而是正在向制造业及主要服务业等全产业领域广泛扩散。
图 1. 主要AI产品及服务应用产业领域前六(多选)
* 来源：2024年人工智能产业现状调查，科学技术信息通信部；软件政策研究所
各行业AI应用的扩散，不仅意味着应用领域的增加，更预示着韩国AI产业竞争格局的正发生变革。在AI引入初期，竞争主要集中在以平台和信息通信企业为中心的算法性能、模型准确度及服务功能上；而近期，以制造业为核心，在医疗、教育、流通、物流等运营环境和利益相关方复杂的产业中，AI的可应用性、稳定性及运营持续性正成为重要的判断因素。
这意味着AI技术竞争的焦点已超越单一模型或个别服务的性能，正在向实际产业现场的运营适配性及负责任的应用能力转移。特别是制造、医疗、教育、流通及物流领域，是同时要求安全性、可靠性、合规性及服务连续性的领域。AI的引入已从单纯的技术可行性探讨，转变为对组织治理、运营管理体系及风险控制能力进行综合审查的决策范畴。
在这一趋势下，未来韩国AI产业的竞争力将不再仅取决于技术开发能力本身，而更多地取决于是否具备稳定设计、运营及管理AI的体系化能力。这表明在AI扩散阶段，民间认证、标准、运营规范等可靠性验证体系正成为支撑产业竞争力的核心基础设施；为提升全产业AI应用成熟度而完善制度基础，已成为当前的重要课题。.
这意味着AI技术竞争的焦点已超越单一模型或个别服务的性能，正在向实际产业现场的运营适配性及负责任的应用能力转移。特别是制造、医疗、教育、流通及物流领域，是同时要求安全性、可靠性、合规性及服务连续性的领域。AI的引入已从单纯的技术可行性探讨，转变为对组织治理、运营管理体系及风险控制能力进行综合审查的决策范畴。
在这一趋势下，未来韩国AI产业的竞争力将不再仅取决于技术开发能力本身，而更多地取决于是否具备稳定设计、运营及管理AI的体系化能力。这表明在AI扩散阶段，民间认证、标准、运营规范等可靠性验证体系正成为支撑产业竞争力的核心基础设施；为提升全产业AI应用成熟度而完善制度基础，已成为当前的重要课题。.
应对产业应用扩散的AI政策与制度环境变化
政策与制度环境也正超越以技术开发为中心的振兴政策，向反映产业应用及运营过程中的安全、责任、控制问题的方向进行完善与强化。这一政策方向在2026年1月22日实施的《关于人工智能发展及建立信任基础等的基本法》（以下简称《AI基本法》）中得到了体现，该法将建立信任基础与促进AI产业振兴共同列入立法目的。
《AI基本法》并非对所有AI技术和服务采取一刀切式的监管方式，而是以社会影响和风险较高的领域为中心设定管理对象，并采取了结合企业自主管理与事后检查的结构。也就是说，与其限制AI技术开发本身，该法律更侧重于管理产业现场应用过程中可能出现的风险，并确保其责任性。
《AI基本法》并非对所有AI技术和服务采取一刀切式的监管方式，而是以社会影响和风险较高的领域为中心设定管理对象，并采取了结合企业自主管理与事后检查的结构。也就是说，与其限制AI技术开发本身，该法律更侧重于管理产业现场应用过程中可能出现的风险，并确保其责任性。
表 1. 韩国《AI基本法》与欧盟《AI法案》(EU AI Act) 对比：韩国AI产业及投资视角
| 分类 | AI基本法 | EU AI Act. | 韩国AI产业及投资视角之启示 |
|---|---|---|---|
| 监管哲学 | 以高影响为中心 | 以高风险为中心 | 以产业应用为前提的管理体系，管理范围根据AI的社会影响力实行差异化适用的结构 |
| 适用范围 | 有限管理 | 广泛监管 | 可在业务初期阶段预测制度适用的可能性，并以此设计业务结构的环境 |
| 主体区分 | 单一主体 | 按角色细分 | 制度结构相对明确，便于在初期设计业务结构时建立应对体系 |
| 处罚标准 | 固定上限 | 按营收比例 | 监管影响相对明确，有利于制定中长期业务规划的结构 |
| 介入方式 | 自主(事后) | 义务(事前) | 并非以事前义务为中心，而是在运营过程中逐步完善管理体系的介入方式 |
* 来源：《关于人工智能发展及建立信任基础等的基本法》(法律第220676号，2025.1.21)，EU AI Act, Official Journal version of 13 June 2024
该法案设计要求开发及运营AI的企业自主完善责任主体明确化、数据管理体系、决策结构及风险应对程序；同时，政府通过最低标准与监督，履行确保全产业可靠性的职责。这可以看作是反映了制造、医疗、公共等运营环境复杂的行业中，AI应用不断扩大的现实制度化路径。
这一政策与制度方向与新政府的AI培育基调相契合。新政府将AI定为国家战略产业，并提出了超越单纯技术开发支持、构建可在产业现场应用的AI生态系统的政策目标。据此，在进行R&D投资的同时，还并行开展了各行业AI实证项目、公私合作项目、数据与基础设施建设及专业人才培养等强化应用基础的政策手段。
最终，韩国AI政策的焦点正从个别技术或短期成果，转向营造能够稳定设计、运营及管理AI的环境。这可以解释为一种认识的反映，即在产业应用扩散阶段，AI政策应超越单纯的振兴政策，发挥提供可靠性与可预测性的产业基础设施作用。
这一政策与制度方向与新政府的AI培育基调相契合。新政府将AI定为国家战略产业，并提出了超越单纯技术开发支持、构建可在产业现场应用的AI生态系统的政策目标。据此，在进行R&D投资的同时，还并行开展了各行业AI实证项目、公私合作项目、数据与基础设施建设及专业人才培养等强化应用基础的政策手段。
最终，韩国AI政策的焦点正从个别技术或短期成果，转向营造能够稳定设计、运营及管理AI的环境。这可以解释为一种认识的反映，即在产业应用扩散阶段，AI政策应超越单纯的振兴政策，发挥提供可靠性与可预测性的产业基础设施作用。
基于AI可靠性与治理的产业竞争力及投资环境启示
如前所述，韩国的AI政策与制度已跨越以技术开发为中心的振兴阶段，侧重于为AI在产业现场的稳定应用与运营建立信任基础。这种政策环境的变化不仅停留在制度层面，也在逐步影响企业的AI应用方式及经营战略。
近期，以主要企业为中心，人们逐渐达成共识，不再将AI视为短期的技术引进手段，而是将其视为需要持续运营与管理的系统。因此，以制造、金融、通信及公共相关产业为核心，正不断涌现出完善AI专责组织、内部控制体系及数据与模型管理标准等举措。
近期，以主要企业为中心，人们逐渐达成共识，不再将AI视为短期的技术引进手段，而是将其视为需要持续运营与管理的系统。因此，以制造、金融、通信及公共相关产业为核心，正不断涌现出完善AI专责组织、内部控制体系及数据与模型管理标准等举措。
表 2. 韩国AI企业基于可靠性与治理的应对动向
| 分类 | 主要应对内容 | 相关企业类型 |
|---|---|---|
| AI治理体系 | 以大企业、金融、通信公司为中心完善AI专责组织或管理责任体系→ 明确AI应用的责任主体并建立决策结构 | 大企业制造商、通信公司、主要商业银行 |
| 内部政策及指南 | 制定公司内部AI应用指南、伦理标准及数据使用原则 → 确保参与公共、金融及监管行业项目的基本条件 | 主要平台企业、金融控股子公司 |
| 数据管理 | 强化数据质量管理、训练数据来源及履历管理体系 → 为确保AI性能安全性及可解释性奠定基础 | 大企业制造商、整车企业、大型SI |
| 模型验证及运营 | 引入模型性能监测、错误及偏见检查等运营管理流程 → 确保长期运营环境下的可靠性与安全性 | 平台企业、通信公司 |
| 利用外部验证 | 以公共及金融项目为中心，外部评估、验证及认证案例增加 → 扩大关于利用第三方验证AI可靠性的讨论 | 参与公共AI项目的企业、金融领域AI解决方案企业 |
| 业务战略挂钩 | 将AI治理视为业务承接及合作伙伴关系要素，而非单纯的合规合规 → 在全球合作及吸引投资时发挥风险管理要素作用 | 大企业下属SI、平台企业 |
* 来源：AI可靠性及治理相关公开资料及新闻报道综合(2025.01-2025.12)
此类企业层面的应对措施表明，韩国AI产业已跨越单纯的技术引进阶段，正在进入以AI的产业应用及持续运营为前提的竞争阶段。这预示着，除AI模型的性能竞争外，治理及运营管理能力正成为左右产业核心竞争力的关键要素。
从海外企业及投资者的角度来看，这些变化意味着韩国市场正从短期的技术实验场，转型为制度标准与企业运营准备并行的环境。在将AI技术应用于实际产业并进行扩展的过程中，能够预判并管理可能出现的法律及制度风险，这将成为衡量中长期业务战略及投资决策的重要参考因素。
综上所述，可以评价韩国市场在提升AI技术竞争力的同时，正在逐步构建能够支撑全产业稳定应用与运营的、基于可靠性与治理的产业基础设施。在海外竞争日益激烈的AI产业中，这种环境展示了韩国作为产业实证与扩散战略据点的巨大潜力。
从海外企业及投资者的角度来看，这些变化意味着韩国市场正从短期的技术实验场，转型为制度标准与企业运营准备并行的环境。在将AI技术应用于实际产业并进行扩展的过程中，能够预判并管理可能出现的法律及制度风险，这将成为衡量中长期业务战略及投资决策的重要参考因素。
综上所述，可以评价韩国市场在提升AI技术竞争力的同时，正在逐步构建能够支撑全产业稳定应用与运营的、基于可靠性与治理的产业基础设施。在海外竞争日益激烈的AI产业中，这种环境展示了韩国作为产业实证与扩散战略据点的巨大潜力。
金泰亨(thkim@aiia.or.kr)本部长
韩国人工智能产业协会
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