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“浮出水面”的人工智能技术

        “人工智能”这一用语是1956年在达特茅斯会议上由计算机科学家兼认知科学家John McCarthy首次使用的。人工智能就像字面意思那样，人工制造出人类所具备的“智慧和能力”的技术。从计算主义（Computationalism）出发的人工智能技术的理论性基础逐渐扩大至联结主义（Connectionism）。“计算主义”是随着计算机兴起而出现的新概念，它立足于从事计算的机器可实施人类指示活动的见解上。但，因只善于计算，这就出现与人类相互作用存在局限的问题，为克服这一困难，“联结主义”抬头。联结主义是模仿人类的大脑和小脑，构成人工神经网，通过各种学习课程，寻找与人类相似的板块，然后减少误差。谷哥的阿尔法、IBM的Watson、苹果的微软小娜等著名企业的人工智能技术都是基于类似于上述的联结主义上。

人工智能的发展为我们的生活带来变化

        人工智能技术的发展对我们生活有着很广泛的影响。首先，消费板块和销售战略发生变化。过去，通过观察特定机器或产品的性能来购买产品，但结合人工智能技术后，关注新概念“服务”，产品购买的倾向也被强化。据此，产业中心也从制造业转向服务业。例如：苹果和谷歌在把自动行使汽车视为服务项目时，相对于车的基本性能“是否能行使、是否能停”，更讲究在车里可提供什么样的服务。此外，汽车产业的模式正在向电力汽车发展，不具备汽车引擎的公司也能在市场上崭露头角。据此，人工智能技术的发展有可能改变产业结构、企业文化和消费板块等所有方面。

主要企业人工智能项目的动向

        IBM开发名为Watson的人工智能系统。2016年上半年3,500多家合作公司参与了Watson系统的开发，270多家企业开展应用程序的事业化工作。主要企业有ANZ（澳洲）、康民（Bumungrad，泰国）、CaixaBank（西班牙）、Metropolitan Health （南美）、Red Ant（伦敦）等。IBM树立“构成以Watson为中心的生态系，随时提供数据分析服务”的目标。

        谷歌正在从事以提高人工智能引擎效率及开发应用程序为目的的技术开发。可适用于家庭自动化（NEST）、汽车（谷歌无人驾驶汽车）、声音识别（谷歌NOW）、图像识别（谷歌相册）等多方领域。尤其是，谷歌把发展成人工智能公司视为公司的最终目标，据此集中开发人工智能技术。为提高人工智能的引擎功能，通过收购识别（录像、脸部、手势）与自然语言处理及机械学习（深度学习）等领域的创业企业，确保相关技术并专注自家人工智能引擎的开发。

        苹果最近也忙碌于营造人工智能的开发环境，开发的技术限于假象秘书、汽车等特殊领域。为接触个人秘书领域的人工智能技术，最近雇用了86名研究人才，同时收购 Vocal IQ、Perceptio等创业企业等努力确保相关技术竞争力。2015年10月在收购两家创业企业的同时，苹果公司总裁蒂姆·库克（Tim Cook）申明，只开发、接触自己可以从事的领域技术。

        脸谱（Facebook）也以视觉、听觉、自然语言处理领域为中心，正在进行技术开发。相对于关系网，关注且具备打造智能化和实现个人符合性服务的战略。2013年12月脸谱聘请了深度学习技术领域的权威人士—纽约大学教授Yan Le Cun，提出人工智能技术的适用可能性。接着，2015年1月收购声音识别创业企业Wit.ai，2015年8月公开人工智能假象秘书“M”等，开展活跃的活动。脸谱以遥控飞机、人工智能、VR技术为中心，开展研究活动，并通过这些研究，推进在世界各各角落都适用自家SNS应用程序的战略。

        以主要人工智能开发企业为中心，综合出以下几项代表性项目战略，①扶持企业商务；②强化自家公司的应用程序；③开发新的事业领域。首先在扶持企业商务中，代表性企业有把其他企业归入Watson生态系并扶持开发各种应用程序的IBM。第二，作为构想自家公司应用程序强化战略的公司，有计划推出个人秘书功能和实现任何时候、任何地方都可以使用自家服务的谷歌、苹果、脸谱等。最后，应用开拓新事业领域人工智能技术，进入与原有项目领域完全没有关系的研究，其代表性例子有谷歌、苹果的自动行驶汽车的开发。

国内人工智能相关企业动向及2017年的市场前景

        三星电子推出的采用声音识别技术的“S Voice”，尤其是特殊化自然语言处理技术，迎合开发稳定的声音识别技术的初衷。此外，还正开发在发生噪音的环境下能维持声音识别性能的技术。

        NAVER利用人工智能技术，正在提供N Drive搜索语的自动完成功能。N Drive采用的人工智能技术属于机械学习，当使用者上传照片时，可自动分类，即分成动物、饮食和文字等范畴，另外使用者在搜索窗即使输入第一个字，也能分析过去的数据，预测、高知使用者所需要的内容，即向使用者提供搜索自动完成功能。这一项技术是像谷歌、苹果等提供网络服务（网络平台、邮件、备份储存）的企业需要开发的技术。

        现代汽车从2010年起为确保自动行驶汽车的技术，不断扩大该领域的范围，同时在2012年完成高速公路行驶扶持系统的开发。基于画面、声音识别技术和深度学习的高速公路行驶扶持系统具备脱离车道警报、帮助维持行驶车道、后侧方向警报、车辆速度维持、自动紧急刹车等功能。

        NCSOFT2012年为在公司内开发人工智能，成立“AI中心”，运营人工智能实验室和自然语言分析实验室。在人工智能实验室内使用深度学习技术，设定符合玩家水平的游戏难易度等开展对应玩家符合性的技术。自然语言分析室是把声音识别转换成文字，迎合开发玩家和NPC（非玩家用户）、玩家和玩家之间交流技术的初衷。

        中小企业和创业企业正在开发各种人工智能技术。但，至今还没有被推向市场的产品，目前正朝着提高各种应用程序效率的方向，开展技术开发。由于政府、大企业等存在相关需求，因此参与技术开发的中小企业也不断增加。代表性的有DIOTEK、Cldi、UBIC、KonoLabs、Lunit、Standigm、MindsLab等新出台的企业，备受关注。

2017年国内人工智能产业的前景

        根据未来创造科学部（引用现代经济研究院的资料）发表的资料，预测全世界人工智能市场规模会从2013年的3.6兆韩元增长至2017年的6.4兆韩元。KT经营经济研究所推测截至2030年整体人工智能市场规模可增加至27.5兆韩元。国内市场也呈现出类似于世界市场的发展趋势，从发展的形势来看，产业还未完全形成，因此目前尚未出现急速变化的情况。

搞活人工智能产业的方向

       政府正推进开发“Exobrain”、“DeepView”等人工智能核心技术的项目。如要正式搞活产业，还存在许多必须克服的问题。需要各种企业的大举参与。企业虽然负责供给，但在考虑到创出莫大需求时，更多企业有必要多多关心人工智能领域。此外，人工智能技术的初衷是迎合大部分应用程序的开发，但同时也必须关注人工智能的道德性原则和伦理性判断标准等。最后，事前必须研究可应用人工智能技术的领域会产生的规则并积极搞活，使它们不会成为该产业发展的绊脚石。

Wang-hun Seok 研究员
韩国电子通信研究院 / whseok@etri.re.kr