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[ICT] [ICT]韩版“数字新政”的轴心——D(Data)•N(Network)•A(AI)
创建日期
2021.03.30
点击数
290





▶ 数据(Data)——数字时代的核心资源



      各种数字服务正在改变我们的日常生活和产业,而要想优化数字服务核心竞争力中的人工智能(AI)服务,开放数据和搭建运用海量优质数据变得不可或缺。目前,数字化转型领域的头部企业比其他企业拥有更多数据,持续主导市场,今后差距或将继续急剧扩大。

      以韩国数据领域优秀企业60强为例,2019年韩国数据产业的企业总销售额为7791.62亿韩元,同比增长7.9%。特别是数据领域的销售额,共计4219.07亿韩元,同比涨幅达到9.0%。

      在数据企业引进投资方面,韩国60家代表性数据企业中的28家有过相关经验,占比达到48.3%。从数据企业投资结构来看,政府帮助引进的投资达54.1%,所占比例最高,其次是风险投资占比40.5%。从金额来看,已经引进约合1978亿韩元的投资,平均每家企业引进33亿韩元。


      从数据相关专利来看,平均每家企业有11.4件专利正在注册,一半企业的专利数量少于5件。从分析解决方案数量来看,平均每家企业拥有2.7项数据分析解决方案,过半企业(56.7%)的解决方案数量少于3项。




▶ 落实数据产业发展与AI学习数据建设政策



       2019年韩国大数据与分析市场规模达到16744亿韩元,同比增长10.9%。预计到2023年为止,数据市场的年均增长率将达到11.2%,实现25692亿韩元的规模。与此同时,整个市场的IT及商业服务每年将增长16.3%,占据最大比重。




      韩国从2018年开始正式推进数据领域发展政策。2018年6月韩国发布《数据产业发展战略》,同年8月经济关系部长会议将数据和人工智能(AI)经济确定为实现平台经济的三大创新增长战略投资领域。当年8月31日,韩国总统就数据经济发展监管创新进行基层走访,宣布“向数据经济转型”,并公布了关于产业培育和数据应用的监管创新计划,以促进数据经济发展。

      此外,韩国还在2020年7月出台“数字新政”政策,从国家层面推动相关项目,致力于建设、开放、应用重要国计民生领域的数据。目前,韩国正在加强数据全周期的生态系统,建立数据控制中心,全面开放14.2万个公共数据库,在制造、医疗、生物等领域进一步广泛采集和应用数据,按领域构建大数据平台,并开展数据采购与加工凭证项目,扩建人工智能学习数据,推进人工智能学习数据加工凭证项目。




▶ 5G,准备从全球首创迈向全球最佳



      经过与美国展开激烈竞争,韩国最终于2019年4月成为全球首个5G商用国家。由此,韩国在5G领域确立了全球领先地位,国内5G市场持续扩大。特别是B2C(智能手机用户)领域,截至2021年1月18%的韩国移动通信用户——1300万人使用5G网络,而随着5G基础设施扩建,5G用户预计将在2021年达到1800万人。另外,全国网络建设原计划于2025年完成,但为保持全球领先地位并尽早掌握全球竞争力,韩国政府计划与三大通信运营商合作,争取在2022年提前建成。

      5G不仅影响日常生活中频繁接触的智能手机及其形成的移动通信市场,最关键的还对是垂直产业的影响。特别是5G还将被推广到智能工厂、智慧城市、无人驾驶汽车、沉浸式内容、医疗保健等各大行业,并充当促进各行业发展的基础设施。为了起到带头作用,公共领域正在验证基于5G的制造机器人、无人驾驶汽车等项目,同时引导民间投资。民间三大通信运营商虽有自主开发5G沉浸式内容并提供服务,但难以自主开发的垂直产业则以跨产业合作方式开发服务,例如各大运营商与医院合建的5G智能医院等。可见5G的作用正在不断扩大,从初期以智能手机为核心的B2C领域逐渐扩展到工业B2B领域。




▶ 以政策力量确保B2B领域早出成果



      为了使5G取得成功,目前市场层面大致提出两大要求:一是创造公共需求,二是5G基础设施升级到28Ghz单独频段。
      为了应对后新冠时代,韩国政府正在推行“数字新政”政策,计划在公共领域率先打造5G成功案例。其中包括5G国家网络项目,即用5G网络替换基于有线局域网(LAN)的政府工作网,从而提高便利性和安全性。该项目计划到2024年先改造4座政府办公楼,然后推广到市、道等地方自治团体。



      区别于围绕智能手机形成的B2C,产业界正在筹备B2B,并期待5G基础设施和可达性实现升级。B2C(智能手机)所用的5G电波频率主要是3.5Ghz,这是为了保证通信覆盖范围较广,而利用5G电波中相对较低的频段。然而,要想针对B2B开发服务,还需要实现理论层面的5G优秀性能——超连接、超低延迟、超高速等。为此,28Ghz mmWave 5G的落地运用应当得到支持。

      为了满足上述民间需求并增强5G B2B产业竞争力,韩国政府发布了5G特色网政策方案(2021年1月)。过去移动通信网的运营主体是三大通信运营商,而随着此次5G特色网政策出台,今后工厂所有者和建筑所有者等都可以成为5G特色网的运营主体。换而言之,民间在开发5G服务时不使用三大运营商网络,也可以自主搭建5G特色网,进而开发5G服务。韩国政府正在完善网络运营主体监管规定,积极提供各种支持,以便尽早打造全球5G产业竞争力。




▶ 人工智能(AI)——备受各行各业关注的未来核心技术


      2016年3月,谷歌人工智能(AI)“AlphaGo”与九段棋手李世石展开围棋对决,让许多人开始关注人工智能技术。此后,人工智能不仅被用于医疗、金融、交通、流通、法律等产业领域,还进入了美术、作文等艺术领域。而且,人工智能还逐渐走进日常生活,以至于身边就能轻易发现采用人工智能的设备和服务。

      韩国人工智能市场规模从2018年的1万亿韩元增至2019年的1.5万亿韩元,年均增长39.9%,预计到2025年还将进一步达到10.5万亿韩元,实现年均增长38.4%。尤其是,医疗领域乃人工智能应用最多的领域之一,预计韩国医疗领域人工智能市场规模将从2015年的17.9亿韩元增长到2020年的256.4亿韩元。人工智能被用于分析海量医疗影像和医学案例,辅助医生诊断疾病(采用人工智能医疗软件“Dr.Answer”),为患者量身定制治疗方案,最近还大幅缩短了新冠肺炎新药候选物质的开发测试时间。

      金融领域会持续产生海量客户数据和反复交易,此种服务特点使得基于人工智能的数字化转型(DX)也十分活跃。人工智能不仅被用于前端和中端办公——利用人工智能设计投资组合、通过面部识别快捷支付、开发信用评估模型等,还被广泛引入整个金融领域,如通过基于人工智能的机器人流程自动化(RPA),每年减少125万个小时的工作时间。



▶ 提供世界一流政策支持,争取实现人工智能弯道超车



      据韩国IDC预测,韩国人工智能市场将在今后5年内实现年均17.8%的增速,到2023年达到6400亿韩元以上的规模。 尽管韩国在人工智能技术、人才等方面起步较晚,但考虑到高水平的ICT基础设施和教育水平等因素,仍有望通过公共和民间的大胆投资、挑战实现快速发展。



      韩国将人工智能视为增长动力,推行具有前瞻性的政策,致力于建设人工智能领先国家。2017年发布《第四次工业革命应对计划》,描绘出基于人工智能等智能信息技术的国家发展蓝图。2019年12月,韩国制定多部门参与的《人工智能国家战略》,围绕人工智能生态系统建设、人工智能全面推广、人工智能人才培养等,推进100多项务实课题。此外,还于2020年7月发布《韩版(数字)新政》,计划依托智能信息技术解决新冠疫情所导致的经济低迷情况,谋求国家数字化大转型。

      除了运用人工智能之外,随着讲安全、有道德、可信赖的人工智能服务和产品日益受到关注,韩国还制定了《人工智能伦理标准(2020年12月)》,确保能以价值中立且透明的方式开发利用人工智能。与此同时,为了系统应对人工智能在产业和社会领域的推广,韩国积极制定《人工智能法律制度完善路线图(2020年12月)》等相关政策,全面支持研究和产业界。



출처 1. NIA,”2020超连接智能化时代的D.N.A领域创新企业“,2021.1 2. IDC,”2019-2023年韩国大数据与分析市场展望“,2020.1 3. 韩国科学技术信息通信部,“无线通信服务用户统计(截至1月底) 4. 韩国科学技术信息通信部,5G特色网政策方案,2021.1 5. 韩国信用信息院,“人工智能技术市场动向:以关键技术、市场规模、业务风险为主”,2020.12.22 6. 韩国科学技术研究院融合研究政策中心,“融合Focus”,2019.6.24 7. IT朝鲜,“Syntekabio发现新冠肺炎治疗物质疗效优于瑞德西韦”,2020.9.3 8. 韩国金融,“KB国民银行,用RPA让125万个小时的工作量实现自动化”,2020.5.11 9. 韩国IDC,“2019-2023年韩国人工智能市场展望”,2020.4.2




张准熙(junhee@nia.or.kr), 禹尚根(sangkeun.woo@nia.or.kr), 黄贤周(hyunju731@nia.or.kr) 韩国智能信息社会振兴院(NIA)政策本部人工智能未来战略中心
Junhee Jang(junhee@nia.or.kr), Sangkeun Woo(sangkeun.woo@nia.or.kr), Hyunju Hwang(hyunju731@nia.or.kr) National Information Society Agency(NIA), Department of ICT Policy, AI Future Strategy Center

 

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